1. 题目来源
微博作为一种新兴的社交媒体平台，已经成为人们表达观点、传播信息的重要渠道。
然而，海量的微博信息中也夹杂着虚假信息、恶意言论等不良内容，对社会稳定和网络安全构成了潜在威胁。
因此，对微博信息进行有效监控，及时发现和处理不良信息，对于维护网络环境的健康发展具有重要意义。
2. 应完成的主要内容
本课题要求完成以下主要内容：
1.微博信息采集与预处理:研究微博平台的数据获取方式，设计爬虫程序实现微博数据的实时采集。
对采集到的原始数据进行清洗、去噪、分词等预处理操作，为后续分析奠定基础。
2.短文本特征提取与表示:针对微博文本的短小、碎片化等特点，研究有效的短文本特征提取方法，例如基于词袋模型、TF-IDF、WordEmbedding等方法，将文本转化为计算机可处理的向量表示。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求:掌握自然语言处理、机器学习等相关理论知识；熟悉Python等编程语言，具备一定的程序开发能力；具备良好的文献检索和阅读能力，能够查阅相关领域的学术论文和技术文档；具备独立思考和解决问题的能力，能够按计划完成研究任务。
2.完成的成果形式:毕业论文：按照学校要求撰写格式规范的毕业论文，并在规定时间内完成答辩；监控程序：提交完整的微博信息监控程序代码，并提供详细的使用说明文档；演示视频：录制程序运行演示视频，展示程序的主要功能和操作流程。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 李晓光,李媛. 基于Python的微博用户行为分析及可视化系统设计[J]. 电脑知识与技术,2022,18(35):12-15.
2. 谢雪梅,刘华珍,林海伦,等. 基于文本情感分析的网络舆情预警系统设计[J]. 计算机应用与软件,2022,40(02):290-296 303.
3. 陈超. 面向网络空间安全的微博舆情监控系统的设计与实现[D].广州大学,2021.DOI:10.27162/d.cnki.ggzdu.2021.000236.
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