1. 题目来源
近年来，随着互联网技术的迅猛发展以及社交媒体的普及，微博作为一种重要的社交平台，已经成为人们获取信息、分享观点、互动交流的重要渠道。
微博平台积累了海量的用户数据，这些数据蕴含着丰富的用户特征信息，对于了解用户行为、进行个性化推荐、精准营销等方面具有重要的价值。
本课题选择“基于微博数据的用户画像系统的设计与实现”作为研究方向，旨在利用微博平台的海量数据，构建comprehensive的用户画像，并开发相应系统以实现用户画像的构建、管理和应用。
2. 应完成的主要内容
本论文应完成的主要内容包括：
1.对用户画像相关技术进行研究，包括用户画像构建技术、微博数据挖掘技术、数据可视化技术等，并分析其在微博用户画像构建中的应用。
2.对微博数据的特点和价值进行分析，确定用户画像的维度和指标体系，并设计合理的数据采集方案。
3.完成系统需求分析，包括功能需求、性能需求和数据需求，并设计系统的总体架构、功能模块和数据库。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求:论文应严格按照中国本科学术论文格式要求撰写，结构完整，逻辑清晰，语言流畅，图表规范。
论文应具备一定的理论深度和实践价值，能够体现出作者的独立思考能力和解决问题的能力。
论文工作应认真负责，态度严谨，保证研究过程的科学性和结果的可靠性。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李华,王春,黄健.基于用户画像的个性化推荐系统研究综述[J].计算机科学,2018,45(10):21-29,53.
2.刘艳涛,贺浩,王建东,等.基于用户画像的微博用户影响力分析[J].计算机工程与应用,2019,55(03):135-141.
3.陈洁,王丽珍,彭丽华.融合多源数据的用户画像构建方法综述[J].计算机工程与应用,2020,56(01):14-22.
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