1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.在尺度空间寻找极点值，然后对极点值进行过滤，找出稳定的特征点，最后在每个稳定的特征点周围提取图像的局部特性，将其用在以后的匹配中2.将图像内容看成由若干对象组成的集合,首先利用图像分割得到主要对象,然后根据对象的颜色、位置和形状特征计算图像间内容的相似度3.选取3种主要的图片相似度检测算法加以实现，并对其结果进行比较
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；
(2)2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
(3)2016/3/8—2016/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；
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4. 主要参考文献
1.张静.基于初始尺度变换的SIFT匹配算法.红外与毫米波学报2014,33(2)2.王涛.基于颜色-空间特征的图像检索.清华大学软件学报2002,13(10)3.刘晶.基于图像特征点的数字水印算法.计算机应用2010,30(3)
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