1. 毕业设计（论文）主要内容：
目标简介：
全基因组关联分析（Genome-wide association study）是指在人类全基因组范围内找出存在的序列变异，即单核苷酸多态性（SNP），从中筛选出与疾病相关的SNPs。2005年，Science杂志报道了第一项具有年龄相关性的黄斑变性GWAS研究。之后陆续出现了有关冠心病、肥胖、2型糖尿病、精神分裂症以及相关表型的报道。GWAS为人们打开了一扇通往研究复杂疾病的大门，将在患者全基因组范围内检测出的SNP位点与对照组进行比较，找出所有的变异等位基因频率，从而避免了像候选基因策略一样需要预先假设致病基因。同时，GWAS研究让我们找到了许多从前未曾发现的基因以及染色体区域，为复杂疾病的发病机制提供了更多的线索。然而GWAS研究也存在一些问题：人群混杂（Population Stratification）是在大样本研究中导致假阳性、假阴性结果出现的重要原因之一，解释基因-变异-环境因素之间的相互作用关系需要使用GWAS对更多微效的与疾病关联的基因变异进行研究。本研究的目标就是提高现有GWAS算法对微效基因的检测能力。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成800字开题报告；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；(2)2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；(3)2016/3/8—2016/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；(4)2016/4/27—2016/5/27：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；(5)2016/5/28—2016/6/7：准备论文答辩。
4. 主要参考文献
[1] Klein RJ, Zeiss C, Chew EY,ect. Complementfactor H polymorphism in age-related macular degeneration. Science, 2005,308(5720): 385389.
[2] SamaniNJ, Erdmann J, Hall AS, ect. Genomewide associationanalysis of coronary arterydisease. N Engl J Med, 2007,357(5): 443453.
[3]Herbert A, Gerry NP, McQueen MB, ect. A common geneticvariant is associatedwith adult and childhood obesity.Science, 2006, 312(5771): 279283.
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