1. 毕业设计（论文）主要内容：
近年来，在云计算数据中心引入可再生能源，即由可再生能源和外电网共同供电，保证了供电可靠性的同时降低了经济和环境成本。
本设计主要内容：调研较常用的可再生能源如太阳能和风能等模型，分析其能量利用率；分析新能源具有不同的特性，研究如何最大化利用可再生能源，确保与非再生能源协同合作下最小化数据中心成本等；比较和分析常见的预测模型如时间序列预测、马尔可夫链、神经网络等；设计和实现基于机器学习的太阳能可用能量预测模型，完成测试分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成800字开题报告；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；
(2)2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
(3)2016/3/8—2016/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；
4. 主要参考文献
(1)Aksanli B, Venkatesh J, Zhang L, et al. Utilizing green energy prediction to schedule mixed batch and service jobs in data centers[J]. Acm Sigops Operating Systems Review, 2011, 45(3):53-57.
(2)Sharma N, Sharma P, Irwin D, et al. Predicting solar generation from weather forecasts using machine learning[C]// Smart Grid Communications(SmartGridComm), 2011 IEEE International Conference on. IEEE, 2011:528 - 533.
(3) Chakraborty S，Weiss M D，SimOes，M G，Distributed intelligent energy management system for asingle—phase high-frequency AC microgrid[J]．IEEE Transactions on Industrial Electronics，2007，54(I)：97-109.
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