基于数据中心的粗粒度任务调度策略任务书

 2021-08-20 23:08:25

1. 毕业设计(论文)主要内容:

云计算环境下,如何合理地对不同用户的不同粒度的海量并发任务请求进行调度,如何合理地给集群节点分配任务并保证负载平衡是该领域关键问题。本设计主要内容包括:调研和分析云计算数据中心任务调度的研究现状和各种技术;对数据中心任务调度现状的研究以及对任务和资源的特点进行分析;重点研究以提高数据中心的资源利用率为目标的任务调度策略;设计并实现基于数据中心任务的粗粒度任务调度算法。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);2.认真填写周记,完成800字开题报告;3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);4.完成系统的编码与调试;5.完成10000字以上的毕业论文;6.进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2016/1/11—2016/1/22:查阅参考文献,明确选题;

(2)2016/1/23—2016/3/7:进一步阅读文献,并分析和总结;确定技术路线,完成并提交开题报告;

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4. 主要参考文献

[1]谭一鸣,曾国荪,王伟. 随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法[J]. 软件学报,2012,02:266-278.

[2]熊聪聪,冯龙,陈丽仙,苏静. 云计算中基于遗传算法的任务调度算法研究[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2012,S1:1-4.

[3]陈海燕. 基于多群智能算法的云计算任务调度策略[J]. 计算机科学,2014,S1:83-86.

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