1. 毕业设计（论文）主要内容：
课题就运维日志中大数据处理问题，针对运维事件提取，提出一种运维日志大数据的运维事件提取算法及软件架构并实现一个简单的演示系统，具体研究内容如下：1.前期知识储备：进行资料查阅，对相关知识有整体了解，并深入学习并掌握所选用的某一种编程语言。
2.在前期准备的基础上，进行调研，给出运维日志大数据的运维事件提取需求分析，以及相关的系统总体设计。
3.对运维日志大数据的处理分析方法进行研究，提出适合运维事件提取的算法及软件架构，并搭建Spark开发环境。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成800字开题报告；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；
(2)2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
(3)2016/3/8—2016/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；
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4. 主要参考文献
1、严玉良，董一鸿，何贤芒等. FSMBUS: 一种基于Spark的大规模频繁子图挖掘算法[J]. 计算机研究与发展，No.8，20152、王元卓，靳小龙，程学旗. 网络大数据：现状与展望[J]. 计算机学报，No.6，20133、夏俊鸾. Spark大数据处理技术[M]. 北京：电子工业出版社，20154、陈世敏. 大数据分析与高速数据更新[J]. 计算机研究与发展，No.2，20155、陈明. 大数据概论[M]. 北京：科学出版社，2015
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