1. 毕业设计（论文）主要内容：
用户在上网浏览过程中，可能产生广告曝光或点击行为。对广告点击进行预测，可以指导广告主进行定向广告投放和优化，使广告投入产生最大回报。本课题提供100万名随机用户在六个月(2015年1月1日-2015年6月22日)的时间范围内广告曝光和点击日志，包括广告监测点数据。要求学生预测每个用户在一周的时间内(2015年6月23日-2015年6月30日)是否会在各监测点上发生点击行为。具体内容如下：
1、构建广告点击行为预测模型及算法；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；
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4. 主要参考文献
1. 王斌译，大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理，人民邮电出版社，2012年，第一版。2．韩家炜等著。数据挖掘概念与技术，机械工业出版社，2007，第一版。3.曼宁等著,王斌军等译.信息检索导论.人民邮电出版社,2010，第一版。
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