1. 毕业设计（论文）主要内容：
生猪价格变动的主要原因在于受市场供求关系的影响。生猪价格波动的预测并非无线索可寻，像猪粮比、能繁母猪出栏量等指标，就对生猪价格的预测有一定参考意义。本课题旨在通过互联网数据，发现更多与生猪价格具有影响力的先导指标，从而形成基于互联网数据的生猪价格预测模型。本课题要求挖掘包括但不限于互联网情绪指标与生猪价格之间的关联关系和预测，主要内容包括：1）基于海量提供的数据，挖掘出互联网情绪指标与生猪价格之间的关联关系，从而进行预测；2）海量数据的预处理方法；3）对上述预测结果结合相关知识作出一定的合情合理的分析，提交较为详细的分析报告（包含模型和算法的自评标准）、程序源码等。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成800字开题报告；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；
(2)2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
(3)2016/3/8—2016/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；
4. 主要参考文献
1. 大数据时代－生活、工作与思维的大变革，［英］维克托.迈尔－舍恩伯格等，浙江人民出版社，2013.
2. 王斌译，大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理，人民邮电出版社，2012年，第一版。
3．韩家炜等著。数据挖掘概念与技术，机械工业出版社，2007，第一版。
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
