基于文本内容的垃圾短信识别算法任务书

 2021-08-20 23:23:59

1. 毕业设计(论文)主要内容:

垃圾短信已日益成为困扰运营商和手机用户的难题,严重影响到人们正常生活、侵害到运营商的社会形象以及危害着社会稳定。而不法分子运用科技手段不断更新垃圾短信形式且传播途径非常广泛,传统的基于策略、关键词等过滤的效果有限,很多垃圾短信“逃脱”过滤,继续到达手机终端。本课题结合机器学习算法、大数据分析挖掘来智能地识别垃圾短信及其变种。

要求学生基于短信文本内容,准确地、完整地识别出垃圾短信、正常短信。用准确率、查全率、效率(每秒处理条数)衡量。考虑到现实环境中数据量巨大,请同时考虑算法单机实现版和并行实现版。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成800字开题报告;

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2016/1/11—2016/1/22:查阅参考文献,明确选题;

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4. 主要参考文献

1.大数据时代-生活、工作与思维的大变革,[英]维克托.迈尔-舍恩伯格等,浙江人民出版社,2013.

2. 王斌译,大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理,人民邮电出版社,2012年,第一版。

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