1. 毕业设计（论文）主要内容：
运营商作为网络服务供应商，积累了大量的用户基本信息及行为特征数据，如终端数据、套餐消费数据、通信数据等等。实名制政策保证了运营商用户数据能与用户真实身份匹配，并真实客观的反映用户行为。广泛覆盖的网络基础设施提供了积累大量实时数据的条件，这些用户数据实时反馈着用户的各个维度的信息及特征。互联网金融在这一两年飞速发展，其本质是互联网、云计算、大数据和移动支付等技术在金融领域的运用。新技术的不断出现，为多样化的金融业务提供了更多遐想的空间。在业务发展的背后，迫切需要个人征信体系作为支撑，而征信能力和信用评估能力则决定了信贷的成败。本课题主要内容包括：1）建立大数据金融应用领域的个人征信评估模型；2）终端数据、套餐消费数据、通信数据多维数据的处理；3）完成算法模型的测试，形成完整的技术方案。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成800字开题报告；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；
(2)2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
(3)2016/3/8—2016/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；
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4. 主要参考文献
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