1. 毕业设计（论文）主要内容：
深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。
它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。
本课题重点是学习深度学习理论知识，并在现有人脸表情库上，设计并实现一种识别方法。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成800字开题报告；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；2. 2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；3. 2016/3/8—2016/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；4. 2016/4/27—2016/5/27：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；5. 2016/5/28—2016/6/7：准备论文答辩。
4. 主要参考文献
1.Yoshua Bengio，《深度学习》 2015年新书
2.王大伟, 周军, 梅红岩,等. 人脸表情识别综述[J]. 计算机工程与应用, 2014(20):149-157.
3.夏海英, 杜海明, 徐鲁辉,等. 基于自适应词典学习和稀疏表示的人脸表情识别[J]. 山东大学学报：工学版, 2014(1):45-48.
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