1. 毕业设计（论文）主要内容：
课题就高铁站场设备故障诊断问题，针对深度学习在故障诊断中的应用，提出相应的故障诊断系统架构并实现一个简单的演示系统，具体研究内容如下：1.前期知识储备：进行资料查阅，对相关知识有整体了解，并深入学习并掌握所选用的某一种编程语言。
2.在前期准备的基础上，进行调研，给出高铁站场故障诊断系统的需求分析，以及相关的系统总体设计。
3.对高铁站场设备故障诊断的业务流程进行研究，提出适合该业务流程的软件架构，并搭建开发环境。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1．要求在进行充分的系统调研和论证的基础上，按照软件开发过程的步骤，撰写需求、概要、详细、测试、操作手册等设计文档和用户文档。
2．掌握工具的开发流程和具体的编程知识，运用相关技术独立完成参数设置及各种编码方法的设计与实现。
3．按公开发表论文格式规范撰写论文；完成相关英文资料的翻译（原文20，000印刷符号），翻译得准确无误；自己排版、打印全部论文内容；学生提交论文同时，上交存放有论文和所设计软件源代码的光盘片。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周 完成毕业设计选题第2周-第5周 完成开题报告第6周-第7周 完成需求分析第7周-第8周 完成概要设计第8周-第10周 完成详细设计第11周-第13周 完成编码及测试第14周-第16周 完成毕业论文及相关文档，准备答辩
4. 主要参考文献
[1]庞荣，余志斌，熊维毅，李辉. 基于深度学习的高速列车转向架故障识别[J]. 铁道科学与工程学报，2015，Vol.12，No.6，pp1283-1288[2]雷亚国，贾峰，周昕，林京. 基于深度学习理论的机械装备大数据健康监测方法[J]. 机械工程学报，2015，No.21，pp49-56[3]马文朋，张俊红，马梁，刘昱，贾晓杰. 改进的经验模式分解在机械故障诊断中的应用[J]. 振动.测试与诊断，2015，Vol.35，No.4，pp637-644[4]陈道鑫，宋绍云，王晓燕. ExtJS框架在Web软件开发中的应用[J]. 电脑知识与技术. No.9，2011.[5]MATTHEW MACDONALD著，李松峰，朱巍，刘帅译. HTML5秘籍第2版[M]. 北京：人民邮电出版社，2015.
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