1. 毕业设计（论文）主要目标：
移动互联网技术飞速发展，呈现给用户的信息越来越多，用户面临选择却越来越困难，移动用户如何在核实时间得到合适信息推荐，是一个研究的热门话题，当前的信息推荐技术大多不尽如人意，包含了大量的无用和重复数据，本课题研究基于学习的移动平台信息主动推荐技术，通过建立用户的日常使用手机的行为模型，进而给用户推荐出最合理的建议。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
通过手机分析移动终端用户的日常使用行为习惯，进而建立用户移动平台下的个性化行为模型，同时建立移动终端推究平台。当用户需要推荐信息时，该系统能给出最合理的建议。信息推送应根据用户所处的位置、生活行为和兴趣爱好、社会潮流等，设计控制对用户的主动信息推送，从而实现针对用户的个性化信息推送服务。个性化信息推送服务平台应建立每个用户的动态模型，并将推送信息经过用户模型的有效过滤，提高信息推送的准确性，弥补搜索功能的不足，向用户提供高质量的信息推送服务。
3. 主要参考文献
[1]方小强. 基于Android的推送技术分析[J].电脑知识与技术，2013，9（18）：4180-4182、 [2]刘迎清.国内信息推送研究综述[J].长沙大学学报，2006，20（5）：82-86.[3]邵改革，卢小平，杜耀刚，等.基于优化模糊遗传算法的地理信息个性化推送方法[J].测绘工程，2015，24（7）：20-23.[4]刘思源.基于Android的信息分享系统及个性化推送的设计与实现[D].北京：北京邮电大学，2012：5-43.[5]张玉婷.个性化主动信息推送技术研究[D].武汉：华中科技大学，2007：9-24.
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