基于特征点加权的跨年龄参考编码人脸识别研究与实现任务书

 2021-08-22 23:40:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

身份证与人像核验系统在安检中具有重要使用价值,对维护社会安定具有重要意义。然而由于身份证图像与当前人像时间跨度较大,给基于图像的人脸识别技术带来一定挑战。如何实现年龄无关人脸识别技术,是身份证与人像核验系统亟需解决的问题。其主要困难源于面部外貌是受年龄影响的,年龄跨度越大,影响越明显。本课题拟打算使用一种新颖的称为跨年龄参考编码(CARC)的方法来解决该问题。基于同一个人的多张图像具有相似的特征表示,CARC能利用年龄无关参考空间,对人脸图像的低水平特征进行编码,从而用于身份证与人像核验系统。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

主要任务:

1. 通过阅读文献,了解人脸识别各个过程。研究现有跨年龄人脸识别方法,同时分析比较当前各种跨年龄人脸识别技术识别率与识别速度,以及其适用范围。

2. 重点研究基于跨年龄参考编码(CARC)的年龄无关人脸识别技术,探索提高与年龄无关的人脸识别率。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 第1周至第2周:查阅有关的参考资料并完成开题报告;翻译英文资料(不少于5000汉字),并交予指导教师检查。(2017.3.2)

2. 第3周至第6周:熟悉所选用的开发平台,运用所学的软件设计理论,完成整个系统的前期设计工作。(2017.4.10)

3. 第7周至第13周:进行系统的编码、调试、集成、测试工作。(2017.5.29)其中第10周左右(2017.5.4-5.8)进行毕业设计中期检查,需要提交论文前三章和毕业设计框架。

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4. 主要参考文献

[1] Bor-Chun Chen, Chu-Song Chen, Winston H. Hsu. Cross-Age Reference Coding for Age-Invariant Face Recognition and Retrieval, ECCV 2014.

[2] Bor-Chun Chen, Chu-Song Chen, Winston H. Hsu. Face Recognition using Cross-Age Reference Coding with Cross-Age Celebrity Dataset, IEEE Transactions on Multimedia, 2015.

[3] D.Chen,X.Cao,F.Wen,andJ.Sun,“Blessingofdimensionality:High- dimensional feature and its efficient compression for face verification,” in IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, 2013 , pp. 3025– 3032.

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