1. 毕业设计（论文）主要内容：
分布式视频编码将信道编码技术引入到视频压缩中，使其不仅具有编码简单、可实现较高效压缩等优点，还拥有较强的抗误码性能，非常适用于计算能力、内存容量和耗电量均受限的无线视频终端。其与传统视频编码技术H.26X和MPEG相比，原理和实现方法都具一定新颖性。低密度奇偶检查（LDPC）码的性能逼近香农限，且描述和实现简单，易于进行理论分析和研究，译码简单且可实行并行操作，适合硬件实现，已广泛应用于无线通信中例如（4G、5G）。研究基于LDPC码的分布式视频编码，可以有效推动分布式视频编码在无线传感器网络与移动互联网中的广泛应用。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
主要任务：
1、 研究LDPC码，重点研究二进制LDPC码的设计与实现，实现基于LDPC码的分布式信源编码；
2、 研究现有的视频压缩标准，例如H.26X与MPEG。掌握现有标准中量化、DCT变换与反变换、运动估计以及帧间预测，提取关键帧与边界信息，确定关键帧与边界信息的相关模型。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 第1周至第2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。(2017.3.2)
2. 第3周至第6周：熟悉所选用的开发平台，运用所学的软件设计理论，完成整个系统的前期设计工作。(2017.4.10)
3. 第7周至第13周：进行系统的编码、调试、集成、测试工作。(2017.5.29)其中第10周左右(2017.5.4-5.8)进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。
4. 主要参考文献
[1] Abou-Elailah A, Dufaux F, Farah J, et al. Fusion of global and local motion estimation for distributed video coding[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2013, 23(1): 158-172.
[2] Slepian D, Wolf J K. Noiseless coding of correlated information sources. IEEE Transactions on Information Theory, 1973, 19(4): 471-480.
[3] Wyner A D, Ziv J. The rate-distortion function for source coding with side information at the decoder. IEEE Transactions on Information Theory, 1976, 22(1): 1-10.
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