1. 毕业设计（论文）主要内容：
1、熟悉经典的虹膜数据采集和处理过程；
2、调研已有的安全虹膜识别技术，并进行对比分析；
3、深入理解负虹膜识别算法的原理，并进行编程实现和实验分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、 查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2、 认真填写周记，完成800字开题报告；3、 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4、 完成系统的编码与调试；5、 完成10000字以上的毕业论文；6、 进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、 2017/1/14—2017/2/22：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；2、 2017/2/23—2017/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；3、 2017/5/1—2017/5/25：撰写及修改毕业论文； 4、 2017/5/26—2017/6/6：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] 王蕴红, 朱勇, 谭铁牛. 基于虹膜识别的身份鉴别. 自动化学报, 28.1 (2002): 1-10.[2] John Daugman. How iris recognition works. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 14.1 (2004): 21-30.[3] 黄惠芳, 胡广书. 虹膜识别算法的研究及实现. 红外与激光工程, 31.5 (2002): 404-409.[4] 刘然，负数据库生成算法及应用研究[D], 中国科学技术大学, 2013.[5] 田启川, 刘正光. 虹膜识别综述. 计算机应用研究, 25.5 (2008): 1295-1300.[6] C. Rathgeb and A. Uhl. A Survey on Biometric Cryptosystems and Cancelable Biometrics, EURASIP Journal on Information Security, vol. 3, pp. 1-25, 2011.[7] D. Zhao, W. Luo, R. Liu, and L. Yue. Negative Iris Recognition, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, in press, 2015, DOI: 10.1109/TDSC.2015.2507133.[8] J. Bringer and H. Chabanne. Negative Databases for Biometric Data, in Proceedings of the 12th ACM Workshop on Multimedia and Security, Roma, Italy, 2010, pp. 55-62.[9] F. Hao, R. Anderson, and J. Daugman. Combining Crypto with Biometrics Effectively. IEEE Transactions on Computers, vol. 55, no. 9, pp. 1081-1088, 2006.[10] AK. Jain, A. Ross, S. Prabhakar. An introduction to biometric recognition. IEEE Transactions on Circuit System Video Technology, 2004, 14: 4-20.
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