1. 毕业设计（论文）主要内容：
在生物文献数目急剧增加的背景下，如何帮助生物研究者们快速准确的获取所需要的文章，是我们需要研究的内容，目前准备从两个方面提高获取文献的效率，第一是搜索，本系统采用一种基于MeSH（生物医学主题词表）的搜索方式，这种方式相对于关键词搜索而言，更加准确和高效，但是由于对于普通研究者而言MeSH词不能轻易获得，所以这种搜索方式使用并不太广泛，本题提出一种映射算法，能够将文本词转化成语义相关的MeSH词，再经过MeSH词搜索生物文献。
第二是推荐，本题提出一种基于内容和MeSH相结合的推荐算法，为用户个性化推荐文献，节省用户搜索时间。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
设计任务：
1、完成映射算法中的特征提取过程，为每个MeSH词提取能反映该主题
的特征词。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2017/1/14-2017/2/22:确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
2017/2/23-2017/4/30：系统架构，程序设计与开发、系统测试与完善；
2017/5/1-2017/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 主要参考文献
[1] Zhang Y, Sarkar I N, Chen E S. PubMedMiner: Mining and Visualizing MeSH-based Associations in PubMed[J]. AMIA. Annual Symposium proceedings, 2014.
[2] Ji Y, Ying H, Tran J, et al. Integrating unified medical language system and association mining techniques into relevance feedback for biomedical literature search[J]. Bmc Bioinformatics, 2016.
[3] Xu Z. A Research on Semantic Feature Extraction of Web Text in the Content Analysis of Network Public Opinion[J]. Research on Library Science, 2016.
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