真实负调查中问题和选项敏感度对重建结果精度和隐私度的影响分析任务书

 2021-08-23 20:55:47

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1、设计负调查问卷并做一次真实的负调查调研工作;2、运用负调查重构算法重建数据;3、通过对比分析,找出真实负调查中问题和选项的敏感度对重建结果精度和隐私度的影响。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);2、认真填写周记,完成800字开题报告;3、完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);4、完成系统的编码与调试;5、完成10000字以上的毕业论文;6、争取在毕业论文的基础之上形成一篇英文会议论文并投稿;7、进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1、2017/1/11—2017/1/22:查阅参考文献,明确选题;2、2017/1/23—2017/2/22:进一步阅读文献,并分析和总结;确定技术路线,完成并提交开题报告;3、2017/2/23—2017/4/30:需求分析,算法或系统设计,分析、比较或实现等;4、2017/5/1—2017/5/25:撰写论文初稿;修改论文,定稿并提交论文评审;5、2017/5/26—2017/6/6:准备论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]包亚飞. 关于负调查的若干问题研究. 安徽:中国科学技术大学硕士学位论文,2013.[2]鲁义辉. 负调查的相关方法及应用研究. 安徽:中国科学技术大学硕士学位论文,2015.[3]赵冬冬. 信息负表示的若干应用方案研究. 安徽:中国科学技术大学博士学位论文,2016.[4]Zhao D, Luo W, Yue L. Reconstructing Positive Surveys from Negative Surveys with Background Knowledge [C]//International Conference on Data Mining and Big Data. Springer International Publishing, 2016: 86-99.[5]Esponda F. Negative surveys. arXiv preprint math/0608176, 2006.[6]Esponda F, Huerta K, Guerrero V M. A Statistical Approach to Provide Individualized Privacy for Surveys [J]. PloS one, 2016, 11(1): e0147314.[7]Lu Y, Luo W, Zhao D. Fast searching optimal negative surveys [C]// International Conference on Information and Network Security, 2014: 82-90.[8]Bao Y, Luo W, Zhang X. Estimating positive surveys from negative surveys [J]. Statistics Probability Letters, 2013, 83(2): 551-558.[9]Bao Y, Luo W, Lu Y. On the dependable level of the negative survey [J]. Statistics Probability Letters, 2014, 89: 31-40.

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