1. 毕业设计（论文）主要内容：
云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，可以自我维护和管理庞大的虚拟计算机资源，向用户提供各类服务。作为云计算服务中的重要一环，云数据库提供了可弹性伸缩的数据库存储服务，能够更充分的利用物理资源，降低部署成本，提高数据库扩展性。Docker提供了轻量级的虚拟化，是容器技术的典型代表。本设计拟利用Docker容器技术，优化云数据库的弹性伸缩能力，合理协调资源分配，提高云数据库服务的可靠性。通过对该课题的研究，进行一次综合运用所学理论和技能的训练，进一步提高分析问题和解决问题的能力。
主要内容包括：
1.了解云计算、数据库、分布式计算和容器技术等理论和技术；2.完成基于docker的云数据库系统设计3.实现云数据库弹性伸缩功能4.实现云数据库迁移功能
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成800字开题报告；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2017/1/14—2017/2/22：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；(2)2017/2/23—2017/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；(3)2017/5/1—2017/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2017/5/26—2017/6/6：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] Debabrata, Kantere, Verena, et al. An Economic Model for Self-Tuned Cloud Caching[J]. 2009:1687-1693.[2] Feng D G, Zhang M, Zhang Y, et al. Study on Cloud Computing Security[J]. Journal of Software, 2011, 22(1):71-83.[3] 林子雨, 赖永炫, 林琛,等. 云数据库研究[J]. 软件学报, 2012, 34(5):1148-1166[4] 肖俊. 基于Docker的跨主机容器集群自动伸缩设计与实现[D]. 西北大学, 2015[5] Cooper B F, Silberstein A, Tam E, et al. Benchmarking cloud serving systems with YCSB[C]// ACM Symposium on Cloud Computing. ACM, 2010:143-154[6] Amir Y, Danilov C, Miskin-Amir M, et al. On the Performance of Wide-Area Synchronous Database Replication[J]. Amir, 2003.
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