1. 毕业设计（论文）主要内容：
淘宝交易数据分析往往依赖于对大量的历史数据的分析，如何通过交易的历史数据，对股票进行分析，从中挖掘出有价值的信息，一直是广大商家所面临的难题。但随着网购交易所积累的交易数据越来越多，传统分析法无法有效的处理大规模的数据，也难以从大量的数据中主动的发现各种潜在的有用信息。
本设计主要内容包括：1.调研淘宝交易数据分析方法的研究现状；2.分析淘宝交易数据的特点以及相关需求，对淘宝交易数据分析所需要相关技术和算法进行了研究学习；3.学习Spark分布式计算平台相关技术；4.完成基于Spark的回头客预测过程，该过程包括数据接入、数据分析、结果输出等阶段，并在框架预定义的组件中分别编程实现，各组件通过数据流连通形成任务实体，提交到集群完成运行。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；（2）认真填写周记，完成800字开题报告；（3）完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；（4）完成系统的编码与调试；（5）完成10000字以上的毕业论文；（6）进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1) 2017/1/14—2017/2/22：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2) 2017/2/23—2017/4/30：系统架构，程序设计与开发，系统测试与完善；
(3) 2017/5/1—2017/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 主要参考文献
[1] 1.Holden，Andy Konwinski， Pantrick Wendell等.Spark快速大数据分析.人民邮电出版社.2015年
[2] 2.詹义，方媛.基于Spark技术的网络大数据分析平台搭建与应用.《互联网天地》，2016（2）：75-78.
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