1. 毕业设计（论文）主要内容：
通过实现人工神经网络的粒子群优化模型，并通过结合AP聚类算法，对指纹定位过程中的离线阶段指纹库建立过程的收集信息进行PCA降维，聚类、分类处理，再将每个类别的数据分别通过ANN进行训练，获得最佳的训练模型。
实现在线智能匹配阶段，显著减少处理时间，降低位置误差的定位目标。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
研究方法将会用到对比各种已选的计算模型的实验数据，性能差异，来找到最合适的ANN训练模型以及通过绘制图表来形象描述不同参数的定位性能差异，以期通过不断调整模型参数实现最佳效果。
技术路线：（1）Offline:收集各参考点出Rss组，通过PCA（PrincipalComponent Analysis）降低维度，增加RSS间相关性，通过AP聚类算法，RPs分组，RSS提取特征，并进行PSO粒子群优化训练，获得ANN模型。
（2）Online:移动终端收集的RSS组，通过PCA处理，与样例集群进行对照，获取相应的ANN模型，进而通过该模型求得具体坐标。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2017.02--2017.03 对ANN模型及相关算法进行学习研究，找到适合定位系统的模型方案。
2017.03—2017.05将具体模型的算法实现与项目平台进行结合，运行测试，通过上述研究方法和技术路线进行不断的改进优化，通过数据展现最终的改进效果。
2017.05—2017.06 完成论文的撰写过程。
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4. 主要参考文献
- 王新芳,张冰,冯友兵 基于粒子群优化的改进加权质心定位算法[期刊论文]-计算机工程 2012(01)
- 基于ZigBee技术的室内定位系统算法研究及实现[期刊论文]-计算机技术与发展 2014(07)
- 王亚子,杨建辉 改进粒子群算法的无线传感器网络节点定位[期刊论文]-计算机工程与应用 2014(18)
- 安葳鹏,沈志广,潘亚锋 基于RSSI的高精度实时室内人员跟踪定位的改进[期刊论文]-传感器与微系统 2010(06)
- 吴瑟,韩洋 无线传感器质心定位算法的研究与改进[期刊论文]-科技情报开发与经济 2009(35)
- 管金凤 基于GPS技术的土壤水分无线传感器网络研究[学位论文]硕士 2009
- 王姣姣，室内移动目标无线定位技术研究[学位论文]硕士 2013
- 张宁，无线传感器网络定位算法研究[学位论文]硕士 2009
- 王非，基于802.11协议定位算法的研究[学位论文]硕士 2008
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