1. 毕业设计(论文)主要内容:
课题就流数据处理分析问题,针对设备故障实时诊断应用,提出相应基于传感流数据的设备故障诊断方法并实现一个简单的演示系统,具体研究内容如下:1.前期知识储备:进行资料查阅,对相关知识有整体了解,并深入学习并掌握所选用的某一种编程语言。
2.在前期准备的基础上,进行调研,给出设备故障诊断系统的需求分析,以及相关的系统总体设计。
3.对设备故障诊断的业务流程进行研究,提出适合该业务流程的软件架构,并搭建开发环境。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1.要求在进行充分的系统调研和论证的基础上,按照软件开发过程的步骤,撰写需求、概要、详细、测试、操作手册等设计文档和用户文档。
2.掌握工具的开发流程和具体的编程知识,运用相关技术独立完成参数设置及各种编码方法的设计与实现。
3.按公开发表论文格式规范撰写论文;完成相关英文资料的翻译(原文20,000印刷符号),翻译得准确无误;自己排版、打印全部论文内容;学生提交论文同时,上交存放有论文和所设计软件源代码的光盘片。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1周 完成毕业设计选题第2周-第5周 完成开题报告第6周-第7周 完成需求分析第7周-第8周 完成概要设计第8周-第10周 完成详细设计第11周-第13周 完成编码及测试第14周-第16周 完成毕业论文及相关文档,准备答辩
4. 主要参考文献
[1]于自强. 海量流数据挖掘相关问题研究[D]. 山东大学,2015[2]庄雪吟,张力,翁晓奇等. 复杂装备状态监测实时流数据处理框架[J]. 计算机集成制造系统,2013, Vol.19,No.12,pp2929-2939[3]任磊,杜一,马帅等. 大数据可视分析综述[J]. 软件学报,No.9,2014[4]陈世敏. 大数据分析与高速数据更新[J]. 计算机研究与发展,No.2,2015[5]MATTHEW MACDONALD著,李松峰,朱巍,刘帅译. HTML5秘籍第2版[M]. 北京:人民邮电出版社,2015.
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