1. 毕业设计（论文）主要内容：
智能交通系统(IntelligentTransportation System，ITS) 是一个集通讯、检测、控制和计算机技术于一体的综合系统，对保障交通系统的运行安全，提高运输效率，促进国民经济的发展有重要的意义和重要经济价值。
基于机器视觉和模式识别技术的车载视觉系统是ITS研究的一个重要分支。由于交通标志中包含许多重要的交通信息，如速度限制、驾驶行为限制、前方路况改变等信息，适时提供这些信息给驾驶员有利于驾驶员及时做出反应，保证驾驶安全，避免交通事故的发生；同时交通标志作为重要的道路安全附属设施，在规范交通行为、指示道路状况、保障道路功效、引导行人和安全驾驶等方面起到重要作用。因此作为道路交通信息重要组成部分，道路交通标志识别(Traffic Sign Recognition, TSR)己成为智能交通一个重点研究对象。
本研究以ITS中的辅助驾驶为目标，从交通标志的形状特征出发，致力于设计出一套交通标志识别系统，通过对道路上的交通标志的自动识别，并将识别信息及时传输给驾驶员，使驾驶变得更加安全和轻松。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1） 交通标志识别系统的设计与实现：
交通标志的传统视觉特性依据特征计算的不同可以大致分为四类：梯度特征、模式特征、形状特征以及颜色特征。本研究中，我们就交通标志系统中常见形状特征展开研究。着力设计出具有鲁棒性的交通标志图像的形状特征，具体需满足：位移不变、尺度不变、旋转不变、射影不变等条件。以此特征为基础开发出一套交通标志识别系统。
（2） 技术要求：
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2019年1月11日-2019年1月31日：阅读文献，主要是形状检索与识别相关的文献；
2019年2月1日-2019年2月28日：掌握技能，具有针对性的学习编程语言，算法，图像处理和软件工程方法学相关知识，尝试实现已阅读文献中的方法，完成开题报告；
2019年3月1日-2019年3月31日：设计新的具有鲁棒性的交通标志的形状描述方法，从理论和实验上进行验证；
4. 主要参考文献
[1]Belongie S, Malik J, Puzicha J. Shape matching and object recognition usingshape contexts. IEEE Trans Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2002,24:509-522.
[2]Dalal N, Triggs B. Histograms of oriented gradients for humandetection. In: Proceedings of the 2005 IEEE Computer SocietyConference on Computer Vision and Pattern Recognition. SanDiego, CA, USA: IEEE,2005. 886-893.
[3]Sidiropoulos P, Vrochidis S, Kompatsiaris I. Content-based binary imageretrieval using the adaptive hierarchical density histogram[J]. PatternRecognition, 2011, 44(4):739-750.
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