1. 毕业设计（论文）主要目标：
应用所学的专业知识，理论联系实际，以facebook，qq等社交系统的数据进行统计与研究，对社交网络群体识别方法进行初步分析和探讨。具体研究任务包括： （1）分析某个个体用户的行为特点与其他用户的关系结构
（2）分析社交系统中不同群体的划分 （3）对比相关研究，探究社交网络群体识别的各种方法与实践
（4）分析相关方法在专业领域的前景与未来发展方向
2. 毕业设计（论文）主要内容：
（1） 明确论文任务，搜集资料：1月6日 ~ 2月5日；
（2） 搜集资料确定论文大纲：2月6日 ~ 3月13日；
（3） 撰写论文初稿：3月14日 ~ 4月12日；
3. 主要参考文献
| [1] C. Yang, C. Yen, C. Tan, S.R. Madden, Osprey: Implementing MapReduce-style fault tolerance in a shared-nothing distributed database, in: International Conference on Data Engineering 10, IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, USA, 2010 [2] J.-A. Quiane-Ruiz, C. Pinkel, J. Schad, J. Dittrich, RAFTing MapReduce: fast recovery on the RAFT, in: Proceedings of the 2011 IEEE 27th International Conference on Data Engineering, ICDE 11, IEEE Com- puter Society, Washington, DC, USA, 2011 |
| [3] S. Hill, B. Srichandan, R. Sunderraman, An iterative MapReduce approach to frequent subgraph mining in biological datasets, in: Proceedings of the 3rd ACM Conference on Bioinformatics, Compu- tational Biology and Biomedicine, BCB 12, ACM, New York, NY, USA, 2012 |
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