基于深度卷积神经网络的图像分割研究任务书

 2021-11-07 21:56:19

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通过训练一个CNN模型,然后对输入的一张图像(如自然场景),能分割出对应的不同区域(如天空、海滩、大海等)

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.回顾深度卷积神经网络的发展历史

2.说明分割网络的工作原理和相关算法

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3. 主要参考文献

[1]马骁. 基于深度卷积神经网络的图像语义分割[D].中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所),2018.[2]刘阳洋. 基于卷积神经网络的舌苔图像分割与病理分析算法研究[D].内蒙古大学,2018.[3]杨金鑫. 基于深度学习的细胞图像分割与识别算法研究[D].北京邮电大学,2017.[4]郑云飞,张雄伟,曹铁勇,王文.第6讲深度卷积神经网络在图像分割中的应用[J].军事通信技术,2016,37(02):98-104.[5]文俊. 基于深度卷积神经网络的室外场景理解研究[D].杭州电子科技大学,2016.

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