1. 毕业设计（论文）主要目标：
随着互联网技术的发展，社交网络服务逐渐影响着人们的生活。社交网络服务在带给用户资讯便利的同，其中也充斥的网络谣言，轻者影响个人，重者影响社会，所以如何能自动有效的识别微博谣言，引起了社会和有关研究者的广泛关注。网络谣言诞生具有一些典型特征，传播特性是其中一个重要特征。通过总结谣言的传播路径，传播时间特性、传播者行为特征来识别谣言，对增强网络空间安全有重要意义。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
该题目从网络中对获取的数据进行过滤、分词等预处理操作，然后在以往研究者研究成果基础上分析整理出可行方法，对加工后的数据简单加以实验验证，进而能够从中正确检测出一定数量的网络谣言，使之具有一定的实际应用价值。
3. 主要参考文献
[1] 韩宇鹿，婧雯. 微博谣言传播模型综述. 北京：网络安全技术与应用，2018.
[2] 陈帆. 基于LSTM情感分析模型的微博谣言识别方法研究. 湖北：华中师范大学.
[3] 何湘东，朱亦宁. 网络谣言识别方法及展望. 北京：网络空间安全，2016.
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