1. 毕业设计（论文）主要目标：
本论文在传统神经网络优化模型的基础上，结合GA-BP算法，研究手机造型设计评价系统，系统采用MATLAB编程语言，基于MATLAB R2011b软件平台,对产品各参数重要性进行评价。通过构建某产品评价二级指标体系，根据若干有效问卷量化。以其中90%样卷进行训练，用剩余10%样卷作为验证样本对模型进行验证。通过系统的设计与实现达到达到混合GA-BP产品造型设计评价系统能对设计方案进行科学评价的目的。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
为全面科学地评定、筛选最佳设计方案，借助遗传算法的全局寻优能力对ＢＰ神经网络进行优化，构建混合 ＧＡ－ ＢＰ算法，并将其应用于手机产品造型设计评价中。在建立手机造型二级指标评价体系的基础上，利用１８款设计方案 中的１５款对混合ＧＡ－ＢＰ评价系统进行训练，利用其余３款设计方案对训练后的系统进行验证。验证模拟值与实际值的相对误差，具有精度高、评价科学的优点。
3. 主要参考文献
华尔天，曹魏魏，陈颖，等． 基于指标结构基因模型的评价驱动型产品设计［ Ｊ］．计算机工 程与设计，２０１２，３３ （ ８）：３１８４－ ３１８８
郭伏，赵磊，操雅琴，等．基于感性工学的轿车前脸造型优化设 计 ［Ｊ］．工业工程与管理，２０１２ （ ６）：１１１－ １１６．
赵万芹．基于ＢＰ神经网络的产品造型设计评价 ［ Ｊ］．计算机工程与设计，２００９，３０（２４）：５７１５－ ５ ７１７．
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