1. 毕业设计（论文）主要目标：
文本建立在卷及神经网络能够学习和识别风景图中的气象信息的假设上，拟在使用爬虫获得互联网上的实景图片和历史气象信息并加以匹配作为卷积神经网络的训练数据。
然后设计卷积神经网络训练出实景图片和气象信息互相映射的回归模型，使其能够在没有网络的情况下根据照片和时间估计出大致的气象信息。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
全文拟分四个部分来研究：第一部分将阐述本文设计的可行性和和意义第二部分将分析如何设计网络爬虫从不同网站中搜集和保存大量的实景图片和气象数据第三部分将讨论卷积神经网络的基本原理并设计出和当前应用相匹配的卷积神经网络第四部分将展示训练神经网络的过程和实验成果第五部分将探讨模型的改进和完善
3. 主要参考文献
基于卷积神经网络的对象颜色识别_章星
模糊神经网络的性能及其学习算法研究_何春梅
View and illumination invariant object classication based on 3D Color Histogram using Convolutional Neural NetworksEarnest Paul Ijjina and C. Krishna Mohan
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