1. 毕业设计（论文）主要内容：
目标简介：白内障是由遗传、局部营养障碍、免疫与代谢异常、外伤、中毒、辐射、老化等原因引起晶体蛋白质变性而发生浑浊的疾病。近几年，智慧医疗成为了学术界和产业界的热点之一，利用物联网技术和人工智能技术实现疾病自动识别与诊断作为医疗辅助手段，有助于降低医疗成本，缓解人工压力，提升诊断准确率[1]。另一方面，在偏远、贫穷地区，由于医护人员短缺、医疗设备落后和医疗成本等原因，导致白内障检查频率和覆盖范围不足，患者经常错失最佳的医疗时机。因此，本课题拟利用图像处理技术，分析健康眼内晶体图像与白内障晶体图像之间的区别，设计一款白内障自动识别的系统，探索白内障辅助识别与诊断的途径，以缓解以上问题。
设计内容：
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、 查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2、 认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；
3、 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，与开题报告同时上传至毕设管理系统；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
2、2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
3、2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 主要参考文献
[1] 李建强, 张苓琳, 张莉, 等. 基于深度学习的白内障识别与分级[J]. 第二军医大学学报, 2018, 39(8): 878-885.
[2] 胡启东. 视网膜眼底图像的血管识别方法研究[D]. 北京工业大学, 2018.
[3] 章佳. 基于模式识别的小儿白内障红反图像诊断研究及术后并发症预测[D]. 西安电子科技大学, 2017.
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