1. 毕业设计（论文）主要内容：
深度学习利用多层的神经网络模拟人类大脑的多层抽象学习过程。由于文本字符本身的差异很大，利用深度学习模型来进行文本检测。
（1）了解深度学习思想
（2）设计基于深度学习模型的自动检测算法
（3）将算法应用于图像中文本检测
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1)查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
(2)认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字）；“基本内容和技术方案”至少400汉字）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
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4. 主要参考文献
1、《Neuralnetworks and deep learning》 MichaelNielsen 2017年
2、《神经网络与深度学习实战》 陈屹 出版社:机械工业出版社 2019年08月
3、基于深度学习的自然场景文本检测与识别， 方清，电子科技大学，2018
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