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1. 毕业设计（论文）主要内容：
目前，深度学习已成为学术界和工业界高度关注的热点。微软、腾讯、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度学习作为未来工业和互联网发展的研究重心，中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化，推动了深度学习在各行业的应用与发展。论文学习和研究循环神经网络（RNN）的理论和技术，采用RNN进行文本识别，并提高识别率。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4.完成系统的编码与调试；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、第1周至第2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；阅读顶级会议论文和相关参考文献.2、第3周至第6周：学习深度学习的相关理论和方法。
3、第7周至第13周：进行相关算法和系统的编码、调试、测试工作。其中第10周左右进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。
4、第14周至第15周：撰写毕业论文，准备毕业答辩的有关文档及资料。
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4. 主要参考文献
1.周志华. 机器学习 : = Machine learning[M]. 清华大学出版社, 2016.
2.赵卫东.机器学习案例实战.人民邮电出版社，2019.
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