全文总字数：2269字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
命名实体识别和关系抽取是自然语言处理中非常重要的任务，对于知识抽取和知识库的自动构建有着重要意义。本文的主要内容是从无结构的文本中抽取实体以及实体之间的关系（实体1-关系-实体2，三元组）。这里的关系是我们预先定义好的关系类型。
目前有两大类方法：
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
主要任务：
基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
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4. 主要参考文献
[1] S.Zheng, Y. Hao, D. Lu, H. Bao, J. Xu, H. Hao, et al., Joint Entity and RelationExtraction Based on A Hybrid Neural Network, Neurocomputing. (2017) 1–8.
[2] M. Miwa, M. Bansal,End-to-End Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures,ACL, (2016).
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