全文总字数：1376字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着信息技术的发展和进步，语音识别在家居、汽车等设备上的应用越来越广泛，逐渐成为了人们研究的重要对象。语音识别系统一般分训练和解码两阶段。训练，即通过大量标注的语音数据训练声学模型；解码，即通过声学模型和语言模型将训练集外的语音数据识别成文字，训练的声学模型好坏直接影响识别的精度。主要研究内容如下：
⒈.对自然语言的识别和理解。首先必须将连续的讲话分解为词、音素等单位，其次要建立一个理解语义的规则。
⒉.语音信息量大。语音模式不仅对不同的说话人不同，对同一说话人也是不同的，例如，一个说话人在随意说话和认真说话时的语音信息是不同的。一个人的说话方式随着时间变化。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
主要任务：
1. 建立自然语言的识别和理解模型和基本理解语义规则；
2. 模糊语音的处理方法；；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
2. 2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
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4. 主要参考文献
1. 戴礼荣, 张仕良, 黄智颖. 基于深度学习的语音识别技术现状与展望[J]. 数据采集与处理, 2017(2).
2.王山海, 景新幸, 杨海燕. 基于深度学习神经网络的孤立词语音识别的研究[J]. 计算机应用研究, 2015(08):55-57 64.
3.马畅骏. 语音识别技术在智能家居中的应用现状浅析[J]. 科技传播, 2018(2).
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