全文总字数：1695字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着Internet的发展和普及，普通网络用户已经从信息接收者转变为信息的生产者，诸如网络评论等数据不断积累。网络评论可以反映发表者对于评论对象的观点态度，具有商业价值或社会文化内涵。本课题拟利用机器学习、自然语言处理等技术分析网络评论文本中表达的观点与情感及其变化，通过对该课题的研究，进行一次综合运用所学理论和技能的训练，进一步提高分析问题和解决问题的能力。
具体内容包括：
1. 了解机器学习、自然语言处理、观点挖掘、情感分析等技术；2. 对网络评论数据进行获取和预处理；3. 建立并实现网络评论分析模型；4. 对相关模型进行性能比较和分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] Mannila Sandhu,C. Danielle Vinson,Vijay K. Mago,Philippe J. Giabbanelli. From associations to sarcasm: Mining the shift of opinions regarding the Supreme Court on twitter[J]. Online Social Networks and Media,2019,14.[2] Qing Du. The Sentiment Analysis in Opinion Mining of Web News Comments[C]. 信息化与工程国际学会.Proceedings of 2015 International Power,Electronics and Materials Engineering Conference(IPEMEC 2015).信息化与工程国际学会:计算机科学与电子技术国际学会(Computer Science and Electronic Technology International Society),2015:67-71.[3] Shiliang Sun,Chen Luo,Junyu Chen. A review of natural language processing techniques for opinion mining systems[J]. Information Fusion,2017,36.[4] 代大明,王中卿,李寿山,李培峰,朱巧明.基于情绪词的非监督中文情感分类方法研究[J].中文信息学报,2012,26(04):103-108.[5] 韩忠明,李梦琪,刘雯,张梦玫,段大高,于重重.网络评论方面级观点挖掘方法研究综述[J].软件学报,2018,29(02):417-441.[6] 李凡. 基于MOOC评论的情感分析研究与系统实现[D].中央民族大学,2019.
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