全文总字数：1336字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
A股市场具有高风险高收益的特性，影响因素众多且关系复杂。对A股板块进行趋势分析并进行可视化展示，对股票交易具有一定意义上的预测指导作用，可以帮助投资者进行投资分析，有利政府部门进行管理调控，对于我国的金融经济建设具有重要意义。本课题拟利用大数据技术分析A股板块波动的影响因素，探究变化趋势，并利用可视化技术进行展示。通过对该课题的研究，进行一次综合运用所学理论和技能的训练，进一步提高分析问题和解决问题的能力。
具体内容包括：
1. 了解股票投资的背景知识、大数据技术等；2. A股板块及相关数据的获取和预处理；3. 分析A股板块影响因子，建立趋势分析模型；4. 对A股板块趋势分析结果进行可视化。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] 丁美琳,高语越,陈学斌.基于大数据背景下的多层神经网络股票预测模型[J].软件,2017,38(07):118-121.[2] 郝知远. 基于数据挖掘方法的股票预测系统[D].南京理工大学,2017.[3] 宋彧婕. 基于网络信息的金融市场预测研究[D].电子科技大学,2015.[4] 钱臻毅. 可视化股票技术指标分析与预测工具开发[D].上海交通大学,2010.[5] Hua J, Huang M L, Zreika M, et al. Applying Data Visualization Techniques for Stock Relationship Analysis[J]. Filomat, 2018, 32(5).[6] Pang X, Zhou Y, Wang P, et al. An innovative neural network approach for stock market prediction[J]. The Journal of Supercomputing, 2018: 1-21.
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