全文总字数：1474字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
DCT算法常用于图像压缩和图像处理。本题目先对大数据中的图数据进行分类，再对分类后的图数据进行分析，对DCT算法并行化进行探讨，并在此基础上提出关于DCT算法的优化。最后针对这一类数据处理问题提出一种框架。
设计内容：
1、对训练集中的图数据进行分类。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
任务要求
(1)查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
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4. 主要参考文献
[1] Image Compression Using DiscreteWavelet Transform[J] . Chowdhury, M Mozammel Hoque,Khatun, Amina. EN . 2012 (4)
[2] 基于DCT的图像压缩及质量评价方法研究[D]. 伊娒提.北京理工大学 2016
[3] 数据挖掘分类算法综述[J]. 谈恒贵,王文杰,李游华.微型机与应用 . 2005 (02)
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