全文总字数：1460字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
股票预测旨在预测股票的未来趋势，以帮助投资者进行良好的投资决定。在股市中，部分股票在走势上存在一定的相似性，比如同板块的第二与第三大股之间常常可以看到这一特点。本课题拟基于大数据对股票进行分析，得出股票间的相似关系，进而进行投资决策。对此策略的研究与实现的难点在于对大量股票及相关数据的存储、组织与特征提取，对策略的效果的评价指标与评价方法，相似性的计算与分析等。通过对该课题的研究，进行一次综合运用所学理论和技能的训练，进一步提高分析问题和解决问题的能力。
具体内容包括：
1. 了解股票交易、机器学习、深度学习及时序分析等；2. 获取并存储股票及相关数据；3. 设计实现相似性分析模型及投资策略；4. 在历史数据上进行回测、模拟交易及性能分析等。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] Feng F, He X, Wang X, et al. Temporal relational ranking for stock prediction[J]. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2019, 37(2): 27.[2] Li C, Song D, Tao D. Multi-task recurrent neural networks and higher-order Markov random fields for stock price movement prediction: Multi-task RNN and higer-order MRFs for stock price classification[C].Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery Data Mining. ACM, 2019: 1141-1151.[3] Aggarwal Charu C, Reddy Chandan K. Data clustering: algorithms and applications[J]. 2013.
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