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1. 毕业设计（论文）主要内容：
目标简介：类似于人脸识别和指纹识别，虹膜识别是目前主流的生物特征信息识别方法之一[2]，其被应用于许多安全性需求较高的场景中，如电子支付、银行ATM机等。相比于传统的基于密码的身份认证，虹膜识别具有方便、不易复制和丢失、无需记忆等优点[4]。目前虹膜识别已被大规模应用于实际场景中，如火车站、检票边境安检和犯罪侦查等，但仍存在识别效率低下等问题，亟需改进。本课题拟设计一种基于大数据场景下的快速虹膜识别方法，对虹膜数据集进行分段并对每段建立hash索引，并使用K-近邻算法对虹膜数据集进行筛选匹配，利用鸽巢原理，大幅度减少了查询次数，降低了算法的时间复杂度，以达到在大数据集下的虹膜快速匹配与识别的目的。
设计内容：
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；认真填写周记，完成800字开题报告；
2、认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；完成系统的编码与调试；
3、完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
2、2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
3、2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 主要参考文献
[1] 王蕴红, 朱勇, 谭铁牛. 基于虹膜识别的身份鉴别. 自动化学报, 28.1 (2002): 1-10.
[2] John Daugman. How iris recognition works. IEEETransactions on Circuits and Systems for Video Technology, 14.1 (2004): 21-30.
[3] 田启川, 刘正光. 虹膜识别综述. 计算机应用研究, 25.5 (2008): 1295-1300.
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