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1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.前期知识储备：
首先，搭建爬虫框架，爬取所需数据。学习并比较各种推荐算法，选出合适算法并整合模型，完成电影推荐。然后搭建web平台，学习前端框架，搭建后台处理服务，完成内容展示。
2.系统总体设计思路：
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 主要参考文献
[1] LocalRepresentative-Based Matrix Factorization for Cold-Start Recommendation.LeiShi, Wayne Xin Zhao, Yi-Dong Shen. ACM Trans. Inf. Syst. 36(2): 22:1-22:28(2017)
[2] CollaborativeKnowledge Base Embedding for Recommender Systems. Fuzheng Zhang, Nicholas JingYuan, Defu Lian, Xing Xie, Wei-Ying Ma. KDD 2016: 353-362
[3] Therecommender problem revisited: tutorial. Xavier Amatriain, Bamshad Mobasher.KDD 2014
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