全文总字数：4630字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
主要内容：
随着互联网的发展，网络已经成为现代人生活中必不可少的一部分，然而恶意软件的存在，严重威胁了网民的隐私安全和财产安全。因此，恶意软件流量检测在网络安全领域中逐渐受到更多的关注。为打造一个高效可靠智能的恶意流量检测系统，本课题拟设计一种基于对抗神经网络的恶意软件流量检测原型系统，通过对抗神经网络分析恶意流量的特征，识别正常流量与恶意流量之间的区别，实现恶意软件流量检测。
设计内容：
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2、认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；
3、完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，与开题报告同时上传至毕设管理系统；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
2、2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
3、2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 主要参考文献
[1] 程光, 加密流量测量和分析[M].南京: 东南大学出版社, 2018
[2] 汪立东, 网络流量分类方法与实践[M].北京: 人民邮电出版社,2013
[3] Goodfellow, I., Pouget-Abadie,J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., ... Bengio, Y.(2014). Generative adversarial nets. In Advances in neural informationprocessing systems (pp. 2672-2680).
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
