全文总字数：3497字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
目标简介：近年来，随着大数据技术和物联网技术的快速发展，网络数据呈爆炸式增长，而基于数据的服务为我们日常生活带来了诸多便利，但同时也加剧了个人隐私泄露的风险。近期隐私泄露事件频频发生，已经引起了社会的广泛关注。虽然目前已经有各种各样的隐私保护技术被提出，但它们均存在一定的缺陷。演化算法是一种模拟自然界生物种群演化过程的算法，其主要用于求解优化问题。本课题从一种新奇的角度来使用演化算法，探索演化算法用于隐私保护的可行性方案，以期提出一种新型的隐私保护技术。
设计内容：
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2、认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；
3、完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，与开题报告同时上传至毕设管理系统；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
2、2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
3、2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 主要参考文献
[1] Zhang Q,Li H. MOEA/D: A multiobjective evolutionary algorithm based ondecomposition[J]. IEEE Transactions on evolutionary computation, 2007, 11(6):712-731.
[2] AbrahamA, Jain L. Evolutionary multiobjective optimization[M]//EvolutionaryMultiobjective Optimization. Springer, London, 2005: 1-6.
[3] Deb K,Pratap A, Agarwal S, et al. A fast and elitist multiobjective geneticalgorithm: NSGA-II [J]. IEEE transactions on evolutionary computation, 2002,6(2): 182-197.
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
