全文总字数：1213字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
学习目标检测相关论文和主流深度学习框架，设计实现一个基于目标检测的车辆检测模型。
主要内容如下：学习至少一种目标检测相关论文和模型，如SSD,YOLO，Mask R-CNN等，部分文献可参考必备参考文献；学习至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow，Caffe，PyTorch等；基于深度学习框架设计并实现一个车辆检测模型。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
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4. 主要参考文献
[1] Liu W, Anguelov D, Erhan D, et al.SSD: Single Shot MultiBox Detector[J]. 2015.
[2] He K, Gkioxari G, Dollar P, et al.Mask R-CNN.[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis MachineIntelligence, 2017, PP(99):1-1.
[3] Redmon, Joseph, et al. "Youonly look once: Unified, real-time object detection." Proceedings of theIEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2016.
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