全文总字数：1197字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着斗鱼、虎牙等直播平台的兴起以及快手、抖音等短视频平台的加入，直播已经成为许许多多年轻人日常生活中重要的组成部分。而直播弹幕则是主播与观众进行互动的重要手段，优质的弹幕无疑可以提升观众的观看体验，相反，负能量的弹幕不仅可以挑起主播与观众、观众与观众间的冲突，甚至有可能引发更为严重的后果。本课题旨在将人工智能与直播行业相结合，通过使用人工智能的方法与模型，对在线直播中的弹幕进行情感分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
使用人工智能的方法与模型，对在线直播中的弹幕进行情感分析。要求：1.严格按照数据集预处理、训练、预测、部署的步骤完成本课题；2.允许使用现有的ai框架（sklearn、tensorflow等）进行实验，但必须详细了解使用的算法框架原理以及适用场景，并进行分析；3.详细介绍实验过程中用到的算法框架的使用原因，参数设置以及分析结果的对比。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 主要参考文献
[1]何明. 面向在线视频弹幕数据的挖掘方法研究[D].中国科学技术大学,2018.
[2]庄须强. 基于深度学习的弹幕评论情感分析研究[D].山东师范大学,2018.
[3]洪庆,王思尧,赵钦佩,李江峰,饶卫雄.基于弹幕情感分析和聚类算法的视频用户群体分类[J].计算机工程与科学,2018,40(06):1125-1139.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
