全文总字数：1358字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
认真进行调研，完成系统需求分析与设计，采用python或其他程序设计语言完成协同过滤的推荐设计与实现，使其能按照用户的历史兴趣和对物品评分差异进行推荐N个物品。设计实现数据预处理模块及数据分析模块，捕捉到用户对不同物品的兴趣，利用用户相似性、或者物品相似性进行预测用户的偏好。最后对算法进行改进，如考虑融合其他特征或者使用图结构等进一步挖掘用户和物品之间的联系。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/14—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
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4. 主要参考文献
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马宏伟,张光卫,李鹏.协同过滤推荐算法综述[J].小型微型计算机系统,2009,30(7):1282-1288.
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王建洋. 王建洋. 基于深度学习的电影推荐系统研究与实现[D]. 西南交通大学, 2018.
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杨文娟,金子馨.基于聚类的协同过滤算法的研究[J].电脑知识与技术,2018,14(16):185-188.
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