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1. 毕业设计（论文）主要内容：
行人重识别是一个图像检索问题，给定一组图片集，对于图片集中的每张图片，从候选图片集中找到最可能属于同一个行人的图片。
由于多个摄像头拍摄视角不同，同个人可能被拍到正面，侧面，背面，具有不同的视觉特征，因此是一个比较难的图像匹配问题。
借由跨摄像头时间信息与视觉信息融合可以优化仅依靠视觉信息获取的行人重识别排序，得到更为可靠的结果。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告； (2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善； (3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] 宋婉茹, 赵晴晴, 陈昌红, et al. 行人重识别研究综述[J]. 智能系统学报, 2017, 12(06):770-780.[2] 罗浩. 基于深度学习的行人重识别研究综述. https://www.leiphone.com/news/201712/4Mvj2NBIxCN5bQZI.html, https://www.leiphone.com/news/201712/JdVuO1BWAIrkPSyx.html, 2017.12.20.
[3] Huang W , Hu R , Liang C , et al. Camera Network Based Person Re-identification by Leveraging Spatial-Temporal Constraint and Multiple Cameras Relations[C]. MultiMedia Modeling, MMM 2016, Miami, USA, 2016.1.4-1.6.
[4] Lv J , Chen W , Li Q , et al. Unsupervised Cross-dataset Person Re-identification by Transfer Learning of Spatial-Temporal Patterns[J]. CVPR 2018, Salt Lake City, USA, 2018.6.18-6.22.
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