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1. 毕业设计（论文）主要内容：
在图像数量爆炸式增长的背景下，快速准确地查找用户感兴趣的图像是一项极具挑战性的任务。
跨模态图像检索是指输入的查询与图像分属不同模态的检索任务。
网络的发展，让我们多媒体数据种类急速增多，比如：文本，图像，视频等，每种数据可以看作时一种模态，在同一模态中进行检索相对是简单的。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告； (2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善； (3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] Xin Huang, Yuxin Peng, and Mingkuan Yuan. 2017. Cross-modal Common Representation Learning by Hybrid Transfer Network. In Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2017, Melbourne, Australia, August 19-25, 2017. 1893–1900.[2] X. Xu, Y. Yang, A. Shimada, R. Taniguchi, and L. He. 2015. Semi-supervised coupled dictionary learning for cross-modal retrieval in internet images and texts.. In ACM MM. 847–850
[3] K. Wang, R. He, L. Wang, W. Wang, and T. Tan. 2011. Joint Feature Selection and Subspace Learning for Cross-Modal Retrieval. TPAMI 38, 10 (2011), 2010–2023.
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