行人检测系统设计与实现任务书

行人检测是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。

该技术可与行人跟踪，行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。

由于行人兼具刚性和柔性物体的特性 ，外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响，使得行人检测成为计算机视觉领域中一个既具有研究价值同时又极具挑战性的热门课题。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2020/1/13—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告； (2)2020/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善； (3)2020/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2019/6/5：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] 宋婉茹, 赵晴晴, 陈昌红, et al. 行人重识别研究综述[J]. 智能系统学报, 2017, 12(06):770-780.

[2] 罗浩. 基于深度学习的行人重识别研究综述. https://www.leiphone.com/news/201712/4Mvj2NBIxCN5bQZI.html, https://www.leiphone.com/news/201712/JdVuO1BWAIrkPSyx.html, 2017.12.20.

[3] 高灿. 跨摄像机的多目标跟踪系统[D]. 合肥工业大学,2017.