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1. 毕业设计（论文）主要内容：
在图像检索这个问题中，给定一个查询，目标是要找到特征空间，或者语义空间中离它最近的点。
随着互联网上的图像越来越多，这种方法的存储空间消耗越来越大，检索速度越来越慢。
为了解决上面方法对存储空间和检索时间的要求，哈希方法近年来受到了广泛关注，通常的目标是将样本表示成一串固定长度的二值编码，使得相似的样本具有相似的二值码，实现精度较高的图像检索效果。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告； (2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善； (3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；(4)2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
[1] ZhongXian，LiJiachen,HuangWenxin，XieLiang.DeepMulti-LabelHashingforImageRetrieval[C],InternationalConferenceonToolswithArtificialIntelligence, 2019
[2] CaoY,LongM,LiuB,etal.DeepCauchyHashingforHammingSpaceRetrieval.computervisionandpatternrecognition,2018:1229-1237.
[3] KrizhevskyA,SutskeverI,HintonG.ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks.NIPS.CurranAssociatesInc.2012.
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