1. 毕业设计（论文）主要目标：
目前AI属于比较热门的领域，通过对AI的某一个分支的研究学习来深入了解 下AI。
此次论文的目标是通过对GAN的深入学习，利用网上收集到的动漫人像，归化训练数据，实现可行的GAN相关的模型，最后生成一批风格相似的动漫人像。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
首先先大致介绍一下整个论文需要达到的目的，之后介绍一GAN的概念和所使用的变种GAN的发展路径，后面开始介绍该项目使用的tensorflow神经网络结构，整个框架的代码结构，卷积层和激活层的布局，判别模型和生成模型的构建，通过这两个模型最后生成的动漫人像是怎么样的，在每个epoch迭代的时候动漫人像是如何发展变化的，再结合一些前后端相关设计对迭代结果结果进行综合展现。
3. 主要参考文献
[1] Goodfellow Ian, Pouget-Abadie J, Mirza M, et al. Generative adversarial nets[2] Medical Image Synthesis for Data Augmentation and Anonymization Using Generative Adversarial Networks
[3] Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks on Lipschitz Densities
[4] Medical Image Synthesis for Data Augmentation and Anonymization using Generative Adversarial Networks
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